Heute Theorie. Morgen Praxis. Personalwerbung mit Müge Alp

Student*in Data Science 40 - 60%, befristet für ca. ein Jahr

Studierst du, hast du Data-Science Know-How und möchtest dein Wissen in der Praxis anwenden? Macht es Dir Spass, nicht nur in ein Thema zu vertiefen, sondern eine breite Themenvielfalt kennenzulernen? Möchtest du ein Data Science Projekt führen, end-to-end und mit allen Herausforderungen? Willst du zeigen, was in dir steckt und dein Wissen in der Praxis vertiefen? Und vielleicht auch deine Masterarbeit bei uns schreiben? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir suchen dich, um unser erfahrenes Data & Analytics Team in St. Gallen zu verstärken - sowohl vor Ort als auch im Homeoffice. Bei der St. Galler Kantonalbank erwartet dich ein abwechslungsreicher Arbeitsalltag. Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams!

Das wirst du bewirken

  • Du unterstützt unser Data Science Team mit der Erstellung eines neuen Machine Learning Modells im Bereich Customer Journey Analytics und Personalisierung.
  • Du arbeitest selbstständig an einem Machine Learninig Use Case, extrahierst und untersuchst die dafür notwendigen Daten und leitest daraus für die Modellierung sinnvolle Features ab.
  • Deine Vorgehensweise, den Programmiercode und deine Erkenntnisse dokumentierst du akkurat.

Das bringst du mit

  • Dein Wissen aus dem laufenden Studium in Data Science, Mathematik oder Naturwissenschaften oder in einem Fach mit Bezug auf Datenanalysen, hast du idealerweise durch erste praktische Erfahrungen vertieft.
  • Du hast ein grundlegendes Verständnis von Statistik, von Machine Learning Konzepten und bist mit den gängigen ML-Algorithmen vertraut.
  • Du kennst Methoden zur Analyse von Zeitreihen.
  • Du hast Programmierkenntnisse in Python und SQL.
  • Du verfügst über starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und ein herausragendes Qualitätsbewusstsein.
  • Dank deiner Offenheit, deiner intrinsischen Motivation und Begeisterung für Neues erarbeitest du dir rasch ein umfassendes Wissen und gliederst dich schnell in ein dynamisches Team ein.

Auskünfte

Gerne beantwortet Daniela Schmidt, Senior Data Scientist, Telefon 071 231 48 54, deine Fragen.

Bewerbung

www.sgkb.ch/karriere, Claudia Ganz, Leiterin Personal Betreuung

Deine Vorteile bei uns

Attraktive Arbeitgeberin

→ Offenheit und Weitblick einer Universalbank

→ Hybride, zukunftsorientierte Lösungen

→ Grosszügige Unterstützung bei Aus-/Weiterbildung

Gute Life-Balance

→ Flexible Arbeitszeiten mit flexiblem Ferienmodell

→ Ausserordentliche Familienzulage

→ 20 Wochen Mutterschafts-, 15 Tage Vaterschaftsurlaub

Zusatzleistungen

→ Attraktive Vorsorgelösung

→ Vergünstigter Aktienkauf

→ Vorzugskonditionen bei unterschiedlichen Partnerfirmen

Heute Einstieg. Morgen Traumjob.